مدل یادگیری عمیق پیش بینی کننده رفتار انسان در یک شبکه اجتماعی سلامت

اضافهوزن به یکی از مشکلات جدی سلامت عمومی در سطح جهان تبدیل شده. مطالعات اخیر نشان داده کهعادات نامناسب برای سلامت میتوانند از طریق شبکه های اجتماعی شیوع پیدا کنند. تاثیرات فرهنگ اجتماعیو عادات مضر برای سلامت فرد در شبکه های اجتماعی گسترش می یابد. پیشرفت های اخیر در فناوریهایهمراه و شبکه های اجتماعی موقعیت های تازهای را برای ترویج سبک زندگی سالم به ارمغان آورده است.دستگاه های همراه مدرن امکان ردیابی فعالیتهای بدنی و ورزشی با جزییاتی چون شدت و میزان فعالیت،انرژی مصرف شده و حتی اطلاعات بیومتریک چون ضربان قلب و اکسیژن خون را فراهم کرده اند. شبکه هایعصبی عمیق یکی از جدیدترین شیوه های یادگیری ماشین است که امکان حل مسایل پیچیده را فراهم آوردهاست. در این تحقیق، هدف ارایه ی مدلی بر پایه ی یادگیری عمیق است که بتواند با توجه به تاثیر شبکه هایاجتماعی در انتشار رفتارهای سالم و ناسالم بین دوستان و یا افراد موردتوجه در شبکه ی اجتماعی، رفتار هریک اعضا را پیش بینی کرده و بدین ترتیب امکان انتشار رفتارهای سالم و فعالیت بدنی را افزایش داده و درصورت نیاز جهت پیشگیری از رفتارهای ناسالم و یا افت فعالیت بدنی نقشی موثر ایفا کند.