بهبودی بر خوشه بندی داده ها با استفاده از روش های فراابتکاری
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر (TEC-2017)
- کد COI اختصاصی: TECCONF02_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 549
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
چکیده
خوشه بندی داده ها یکی از اساسی ترین وظایف داده کاوی است. با استفاده از روش های فراابتکاری می توان عملیات خوشه بندی داده ها را در محیط بدون ناظر انجام داد. برای انجام خوشه بندی با استفاده از روش های فراابتکاری باید تابع هدفی ارایه داد که بتواند کیفیت خوشه بندی انجام شده را محاسبه کند. در این مقاله علاوه بر ارایه چندین معیار ارزیابی خوشه که بتوان کیفیت خوشه بندی را اندازهگیری کند به ارایه راهکاری جهت افزایش کیفیت خوشه بندی و همچنین مقیاس پذیری این دسته از الگوریتم ها پرداخته خواهد شد. راهکاری که در این مقاله برای افزایش کیفیت ارایه می شود، استفاده از مرکز خوشه محاسباتی خوشه های تشکیل شده توسط هر ذره از الگوریتم فراابتکاری درجه تتعیین مقدار تابع برازش. راهکاری هم که برای مقیاس پذیری استفاده می شود نمونه گیری تصادفی از داده ها در هر ذره است.کلیدواژه ها
داده کاوی، خوشه بندی، الگوریتم های الهام گرفته از طبیعتمقالات مرتبط جدید
- HTPA: a hybrid traffic pattern aware arbitration strategy for network on chip systems
- نقش هوش مصنوعی در مدیریت مصرف انرژی
- کارآیی شیلدینگ الکترومغناطیسی ی ک محفظه کامپوزی تی غیرهمسانگرد چندال یه با شکل دلخواه
- حسگرهای انعطافپذیر برای آموزش مهندسی مکاترونیک
- بررسی جامع چالش های اینترنت اشیا و راهکارهای مقابله
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.