مقایسه عملکرد الگوریتم فراابتکاری تجمع ذرات با الگوریتم ژنتیک در طراحی سیستم های چندشارژری
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر (TEC-2017)
- کد COI اختصاصی: TECCONF02_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 543
نویسندگان
گروه مهندسی برق، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی سنندج، ایران
گروه مهندسی برق، واحد اسلام آبادغرب، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلام آباد غرب، ایران
چکیده
در این مقاله به کمک الگوریتم فراابتکاری تجمع ذرات PSO یک سیستم چند شارژی مبتنی بر واحدهای تولید پراکنده طراحی شده است. در این روش، هزینه اولیه و بهره برداری واحدها و خودروها در نظر گرفته شده است نتایج بدست آمده از الگوریتم PSO با نتایج به دست آمده از الگوریتم ژنتیک GA مقایسه شده است نتایج بدست آمده نشان می دهد که عملکرد الگوریتم PSO بهتر از الگوریتم GA بوده استکلیدواژه ها
الگوریتم تجمع ذرات، الگوریتم ژنتیک، سیستم های چندشارژیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.