Fuzzy Mining Algorithm for Extracting Membership Functions by Using Genetic Algorithm
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر (TEC-2017)
- کد COI اختصاصی: TECCONF02_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 557
نویسندگان
Payame Noor University, POB ۱۹۳۹۵–۳۶۹۷, Tehran, Iran
چکیده
Extracting association rules from transaction data is one of the most important purposes of data mining. In this paper, an enhanced Genetic- Fuzzy algorithm to derive membership functions dynamically from quantitative transaction data has been proposed. In this approach, selection pressure technique is used to adjust membership functions and fuzzify transaction data. Some experiments are also made to compare the proposed algorithm and existing approach. The results showed that the efficiency of proposed algorithm is better than the existing oneکلیدواژه ها
data mining, Membership function, association rule, genetic algorithm, fuzzy setمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.