کاربرد مدل سازی آشکار یادگیرنده به منظور افزایش دقت در تطبیق پذیری و تعامل در یادگیری تطبیق پذیر
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی آموزش الکترونیکی
- کد COI اختصاصی: ICELEARNING04_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2233
نویسندگان
آزمایشگاه تکنولوژیهای پیشرفته آموزش الکترونیک دانشگاه امیرکبیر، د
دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
دانشگاه پیام نور، دانشکده مهندسی کامپیوتر
چکیده
سیستمهای آموزشی تطبیق پذیر (Adaptive Educational System) جهت فراهم نمودن سرویسهای آموزشی متناسب با یادگیرنده از مدل یادگیرنده (Learner Model) استفاده مینمایند. مدل یادگیرنده مجموعه اطلاعات مهمی راجع به یادگیرنده به صورت ضمنی یا صریح فراهم مینماید. از مهمترین مسائل در سیستمهای آموزشی تطبیقپذیر میتوان به میزان اهمیت دقت مدلسازی یادگیرنده که موجب افزایش دقت تطبیقپذیری میگردد و همچنین ایجاد انگیزه در یادگیران برای حفظ تعامل آنها با سیستم آموزش الکترونیکی اشاره نمود. مدل سازی آشکار یادگیرنده (Open Learner Modeling) رهیافتی است که در دستیابی به این دو مهم بسیار مؤثر میباشد. در سیستمهای آموزش الکترونیکی تطبیقپذیر معمولاً مدل یادگیرنده از دید کاربران سیستم که شامل یادگیرنده، مربی و سایر یادگیران میباشد مخفی است. در رهیافت مدل سازی آشکار یادگیرنده مدل یادگیرنده برای کاربران سیستم قابل بررسی و مذاکره میگردد، به این ترتیب یادگیرنده میتواند در صورتی که اشتباهی در مدل خود روئیت نمود با سیستم در باره آن مذاکره نماید که در نتیجه دقت مدل کاربر افزایش پیدا خواهد کرد. علاوه بر این، تحقیقات نشان میدهد که آشکارسازی مدل یادگیرنده برای یادگیران در تمامی دورهای آموزشی از دبستان تا دانشگاه منجر به تشویق یادگیرنده در تعامل بیشتر با سیستم شده است. مسائلی همچون بازنمایی مدل یادگیرنده، دسترسی به مدل یادگیرنده، ایجاد مشارکت در بین یادگیران، مدلسازی آشکار یادگیرنده در گروههای یادگیری و همچنین اعتماد به کاربران در مدلسازی آشکار یادگیرنده از مهمترین مسائل تطبیق پذیر ارائه می گردد.کلیدواژه ها
سیستم آموزش الکترونیکی تطبیق پذیر، مدل یادگیرنده، مدل آشکار یادگیرندهمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.