ارزیابی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده ازمدل CA-MARKOV مطالعه موردی: منطقه 15 تهران
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت استراتژیک
- کد COI اختصاصی: ICSM11_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 617
نویسندگان
چکیده
امروزه شهرها با رشدی شتابان در حال توسعه هستند و مدلسازی رشد شهری با استفاده از تصاویر ماهوارهای میتواند ابزار بسیار مفیدی برای تشریح روابط متقابل بین محیط انسانی و محیط طبیعی برای کمک به تصمیم گیری برنامه ریزان در شرایط پیچیده باشد.فرآیند توسعه شهرها یکی از نیازهای اساسی در مدیریت و ارزیابی شهرها میباشد.افزون بر میزان رشد شهرها، مطالعه میزان تغییرات و تخریب کاربریها در سالهای گذشته و پیشبینی این تغییرات در سالهای آینده میتواند در مدیریت و برنامه ریزی صحیح برای حل مشکلات کنونی و برنامه ریزیهای توسعه آینده کمک نماید .بنابراین، سنجش از دور ابزار موثری برای پایش تغییرات کاربری اراضی در مناطق شهری و حوالی آن میباشد.در این تحقیق با استفاده از تصاویر چندزمانه لندست مربوط به سال های 1985، 2002 و 2015 و با استفاده از تکنیک پردازش تصاویر ماهوارهای به بررسی تغییرات کاربری اراضی در بازه 1985 تا 2015 و با تاکید بر پیش بینی تغییرات کاربری اراضی و بالاخص گسترش فضایی منطقه 15 شهر تهران در سال 2020 و 2030 با استفاده از مدل زنجیرهای مارکوف پرداخته شده است. در نهایت تغییرات کاربریها و سطح کاربریهای منطقه محاسبه و مورد مقایسه و بررسی قرار گرفته اند. نتایج طی بازه زمانی 1985 تا 2020 ، افزایش6 درصدی مناطق مسکونی و ثابت ماندن کاربری فضای سبز و اراضی بایر و همچنین کاهش کاربری مناطق صنعتی و مناطق تجاری را نشان میدهد.کلیدواژه ها
تغییر کاربری، تصاویر ماهواره ای، پیشبینی تغییرات، زنجیره مارکوف، منطقه 15 تهرانمقالات مرتبط جدید
- توسعه گردشگری پایدار با رویکرد تفکر سیستمی: مطالعه موردی کلانشهر مشهد
- تدوین نقشه راه در سیستم های بزرگ و پیچیده
- مدلسازی ترکیبی اجاره مسکن با کمک مدلسازی پویایی شناسی سیستم و عامل محور( مطالعه موردی؛ شهر مقدس مشهد)
- تحلیل سیستمی شبکه عوامل موثر بر امید به آینده
- بررسی روابط اقتصادی و سیاسی ایران و ونزوئلا با رویکرد پویایی شناسی سیستم ها بازه ۱۳۸۴ الی ۱۴۰۱ - مورد مطالعه: صادرات محصولات شرکت ایران خودرو به ونزوئلا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.