شناسایی چهره با استفاده از الگوهای جهت ها و اندازه ها
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP10_025
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 790
نویسندگان
دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
توصیفگرهای ویژگی محلی عملکرد خوبی درشناسایی تصویر دارند. ازجمله توصیف گرهای محلی پایهمیتوان به الگوی باینری محلی (LBP) و گابور اشاره کردکه توصیفگرهای زیادی بر مبنای آنها شکل گرفته اند. درسیر تحول توصیف گرهای بافت، روش های زیادی ارایه شده-اند. برای نمونه هیستوگرام گرادیان جهت دار (HOG) که باگرفتن گرادیان از تصویر، زمان محاسباتی را نسبت به گابوربسیار کاهش میدهد، همچنین با ترکیب LBP و HOG ،توصیفگری قوی بنام الگوهای اندازه های لبه جهت دار(POEM) معرفی شده است که توانایی خوبی در شناساییچهره دارد. نسخه بهبودیافته POEM که الگوهای جهت-های غالب (PDO) نامیده می شود، رابطه بین جهت هایغالب را در یک ناحیه محلی بررسی می کند. ازآنجاییکهPOEM و PDO مکمل های خوبی برای یکدیگرند، روشپیشنهادی با ترکیب بهبودیافته این دو ارایه شده است.الگوریتم POEM با جایگزین کردن الگوی باینری محلی نرم(SLBP) به جای LBP و تقسیم بندی متفاوت تصویر برایتشکیل هیستوگرام و PDO تنها با تقسیم بندی متفاوتتصویر، بهبود داده شده اند، سپس با ترکیب آنها، روشپیشنهادی بانام الگوهای جهت ها و اندازه ها (POM)ارایه شده است. نتایج ارزیابی پایگاه های داده ORL وFERET توانایی الگوریتم پیشنهادی را در شناسایی چهرهمقابل سایر روش ها به خوبی نشان می دهد.کلیدواژه ها
یومتریک، توصیفگر بافت، توصیفگر ویژگی، شناسایی چهره، ویژگی های محلیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.