افزایش تدریجی وضوح تصویر با یادگیری جزییات از دیکشنری وصله های تصویر

فراتکنیک پذیری بعنوان یکی از زمینه های مهم در بینایی ماشین و پردازش تصویر در چند سال اخیر مورد توجه بسیاری از پژوهشگران این حوزه قرار گرفته است. در این مقاله الگوریتمی کارا در زمینه فراتفکیک پذیری مبتنی بر یادگیری از محتوای تصویر ورودی، ارایه داده ایم. در روش پیشنهادی ابتدا تصویر ورودی به وصله های هم اندازه تقسیم می شود و با استفاده از روش KSVD نهایتا یک دیکشنری برای تصویر وضوع بالا و دیکشنری معادل آن برای تصویر وضوح پایین ساخته می شود. در مرحله بعد با استفاده از روش دو مکعبی یک تخمین اولیه ار تصویر وضوح بالا بدست می آوریم و با قرار گرفتن در یک حلقه تکرار و استفاده از روش های مناسب، ابتدا تصویر بزرگ شده کوچک می شود و تفاوت آن با تصویر ورودی بدست می آید. سپس این تفاوت بعنوان خطا با استفاده از دیکشنری ها و استفاده از روش OMP، بصورت یک تصویر هم اندازه تصویر بزرگ بازسازی می شود و برای اصلاح تصویر وضوح بالا بکار می رود. در نهایت پس از سپری شدن چند تکرار، الگوریتم متوقف می شود و تصویری با وضوح بالا بعنوان نمونه بزرگ شده ی تصویر ورودی بدست می آید. مقایسه نتایج روش پیشنهادی با برخی روش های دیگر در این زمینه، نشانگر عملکرد مناسب روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

فزاتفکیک پذیزی ، بیان تىک ، دیکشنری