تخمین خروجی ها در مدل های معکوس تحلیل پوششی داده ها با ورودی های فازی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مدیریت وسیستم های فازی
- کد COI اختصاصی: ICMFS01_086
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 523
نویسندگان
گروه ریاضی دانشگاه شهید چمران اهواز ، ایران
چکیده
در این مقاله از روش تحلیل پوششی داده ها DEA معکوس برای بهبود بخشی واحدهای ناکارا با داده های فازی استفاده می کنیم به این ترتیب که در یک واحد تصمیم گیرنده DMU تحلیل ورودی ها را به میزان معینی افزایش داده و با استفاده از مدل های پوششی داده های معکوس فازی IDEA با ثابت فرض کردن کارایی و یا بهبود بخشی آن خروجی های جدید را تخمین می زنیم بطوریکه واحد ها همچنان کارا باقی بمانند.کلیدواژه ها
برنامه ریزی امکان پذیر , برنامه ریزی فازی , معکوس تحلیل پوششی داده های , تحلیل پوششی داده هامقالات مرتبط جدید
- Vision-based Efficient Traffic Control and Scheduling System for Smart City Intersections with Emphasis on Emergency Vehicles
- Cyberattack Defense in Smart Cities: Leveraging Quantum Neural Networks for Secure Route Planning in ADAS
- The Importance of Modern SEO in the Success of Online Businesses
- An Ensemble Deep Model for Deceptive Opinion Detection Based on Opinion Text: For English and Persian Languages
- The Future of Artificial Intelligence, From Cognitive Science to Superintelligence
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.