استفاده از PSO باینری و پیوسته برای تخمین پارامترهای RBF در مسیله پیش بینی سپرده های بانکی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF03_182
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 541
نویسندگان
کارشناس ارشد دانشگاه خوارزمی، تهران
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی یزد، واحد یزد
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان
چکیده
در حال حاضر صنعت بانکداری یکی از بزرگترین صنایع واسط مالی در جهان می باشد. به خاطر اهمیت روز افزون این صنعت می طلبد، رفتارهایی که منجر به بهینه کردن امور مالی بانک می گردد، مورد مطالعه قرار گیرد. در این تحقیق ابتدا به معرفی متغیرهای تاثیر گذار بر حجم سپرده های بانکی پرداخته و سپس با استفاده از یک مدل ترکیبی هوشمند حجم سپرده های بانکی در سطح کلان پیش بینی می شود. در مدل معرفی شده در این تحقیق از ترکیب الگوریتم بهینه سازی ذرات و شبکه عصبی RBF استفاده شده است. در مدل پیشنهادی از ترکیب الگوریتم بهینه سازی ذرات دودویی و پیوسته بصورت هم زمان استفاده شده است. از الگوریتم دودویی به منظور شناسایی مهمترین متغیرهای بانکی تاثیرگذار بر حجم سپرده ها و از الگوریتم پیوسته برای بهینه کردن پارامترهای پهنای تابع گوسی در شبکه RBF و همچنین بدست آوردن تعداد نرونهای لایه پنهان استفاده شده است. در نهایت مدل پیشنهادی با چند شبکه عصبی دیگر مقایسه شده و نتایج حاکی از آن است که مدل پیشنهادی با دقت بهتری می تواند تخمین سپرده های بانکی را انجام دهد.کلیدواژه ها
سپرده های بانکی، پیش بینی، شبکه های عصبی، الگوریتم بهینه سازی ذرات، شبکه عصبی پایه شعاعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.