طراحی یک سیستم جهت بررسی وجود تومور درتصاویر MRI مغز به وسیله الگوریتم SVM و قطعه بندی K-MEANS

سال انتشار: 1396
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر و مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: ICCONF03_073
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 726

نویسندگان

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

چکیده

تشخیص تومور مغزی به وسیله عامل انسانی، امری زمانبر است و طبقه بندی مبهمی را ارایه می دهد. از این رو، سیستمی خودکار برای طبقه بندی تصاویر تومور مغزی مورد نیاز است. با تقسیم بندی تصاویر MRI مغز در یک تصویر می توان به مناطقی که دارای ویژگی های مشابه برای شناسایی و تشخیص هستند، دست یافت. تقسیم بندی تصویر MRI در پزشکی بسیار گسترده است. این عمل می تواند دقت تشخیص را افزایش دهد و به پزشکان کمک کند تا خطاها را به حداقل برسانند. سیستم تشخیص تومور می تواند در تصمیم گیری و تشخیص توسط پزشکان، پرستاران و کسانی که در این زمینه کار می کنند، کمک کند. روش پیشنهادی برای تقسیم بندی تومور در سه مرحله با استفاده از پردازش تصویر و روش های یادگیری ماشین انجام می شود: استخراج هیستوگرام و ماشین SVM، حذف جمجمه و خوشه بندی K-MEANS. نتایج تجربی نشان دهنده تشخیص مناسب تومور مغزی بود. در این پژوهش دقت، صحت و استخراج ویژگی با درصد مناسبی حاصل شد.

کلیدواژه ها

تومور مغزی، الگوریتم SVM، قطعه بندی K-MEANS، تصویر MRI، هیستوگرام

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.