استخراج واژگان کلیدی از متون غیرساخت یافته با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان (ACO)

داده های غیرساخت یافته، داده های هستند که هیچ فرم یا ساختار رسمی ندارند و معمولا در قالب متن خام هستند. این نوع داده ها شامل ایمیل ها، گزارش ها، مکالمه های تلفنی یا پیامک و غیره می باشند. استخراج واژگان کلیدی از متون غیرساخت یافته یکی از فعالیت های جالب توجه در متن کاوی محسوب می شود. در این مقاله روشی برای استخراج واژگان کلیدی از متن با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر هوش ازدحامی با الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان ارایه شده است. این امر پوشش موضوعاتی را که به طور خودکار در متن شناسایی شده است به حداکثر می رساند. نتایج تجربی نشان از برتری روش پیشنهادی نسبت به روش های پایه دارد.

کلیدواژه ها:

متن کاوی ، استخراج واژگان کلیدی ، هوش ازدحامی ، کلونی مورچگان