بررسی تطبیقی پهنه بندی فضاهای شهری در معرض مخاطرات طبیعی و انسانی (مطالعه موردی: شهر زاهدان)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی جغرافیا و برنامه ریزی، معماری و شهرسازی نوین
- کد COI اختصاصی: BGCONF03_060
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 503
نویسندگان
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زاهدان، دانشکده علوم انسانی، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، زاهدان، ایران
دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زاهدان، دانشکده علوم انسانی، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، زاهدان، ایران
دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زاهدان، دانشکده علوم انسانی، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، زاهدان، ایران
چکیده
جهانی که در آن زندگی می کنیم، نسبت به گذشته خطرناک تر شده است و با این روند و به دلیل وجود برخی از نیازهای انسانی، پیشرفت علم و فن آوری و رفاه با بحران ها و مخاطرات زیادی از جمله مخاطرات طبیعی و انسانی رو برو خواهد شد. لذا در پژوهش حاضر به بررسی تطبیقی پهنه بندی فضاهای شهری در معرض مخاطرات طبیعی و انسانی با استفاده از مدل های تصمیم گیری چند معیاره پرداخته شده است. روش تحقیق تحلیلی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای، اسنادی و میدانی می باشد. جهت انجام تجزیه و تحلیل اطلاعات از نرم افزارهای SPSS و Expert Choice و مدل Fuzzy VIKOR استفاده شده است. نتایج آزمون T تک نمونه ای، نشان داد که تمامی مخاطرات به جزء (آتش سوزی، زلزله، سیل) میانگین به دست آمدشان بیشتر از حد متوسط عدد 3 می باشد که نشان دهنده میزان زیاد مخاطرات در فضاهای شهری است. در ادامه نیز جهت بررسی و رتبه بندی مهم ترین مخاطرات از دید متخصصین در شهر زاهدان از مدل Expert Choice استفاده شده است. که نتایج نشان داد، در بین مخاطرات مطرح شده، مخاطرات طبیعی با وزن به دست آمده 0/750، مخاطرات انسانی با وزن به دست آمده 0/250، رتبه اول و دوم را به خود اختصاص داده اند. نتایج رتبه بندی مناطق شهری زاهدان بر اساس مخاطرات با استفاده از مدل ویکور فازی نشان داد، در بین مناطق شهری زاهدان، منطقه 4 با A به دست آمده 1 و منطقه 2 با A به دست آمده 0/070، بالاترین و پایین ترین رتبه ها را به خود اختصاص داده اندکلیدواژه ها
فضاهای شهری، مخاطرات طبیعی، مخاطرات انسانی، شهر زاهدانمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.