HVDC Converter Fault Discrimination using Probabilistic RBF Neural Network Based on Wavelet Transform
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس حفاظت و کنترل سیستم های قدرت
- کد COI اختصاصی: PSPC04_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1470
نویسندگان
ECE Dept., University of Tehran Iran
ECE Dept., University of Tehran Iran
ECE Dept., University of Tehran Iran
چکیده
The progressive development in HVDC transmission systems enhances the need of implementing efficient protection schemes to distinguish the minimum faulty part of the system and to relief the stressed equipment. In this paper, at first different types of converter faults are introduced, and characteristics of each fault are investigated. These faults have been distinguished using of wavelet transform and probabilistic RBF neural network. Based on the proposed algorithm, a high speed protective control decision with small computational time could be performed in 12.5ms. Simulation of CIGRE standard HVDC system proves the proposed technique effectiveness and reliability.کلیدواژه ها
HVDC, Converter faults, Fault Diagnosis, Wavelet Transform, Probabilistic RBF Neural Networkمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.