پیش بینی تبخیر و تعرق پتانسیل استان کرمان با استفاده از مدل های شبکه عصبی پویا بر مبنای تحلیل مولفه های اصلی

سال انتشار: 1396
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت آب در مزرعه (تقاضا محوری آب)
کد COI اختصاصی: NCFWM03_109
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 425

نویسندگان

استادیار-عضو هییت علمی دانشگاه زابل- گروه مهندسی آب

کارشناس ارشد سازه های آبی

چکیده

با توجه به اهمیت تعیین دقیق و به موقع تبخیر و تعرق در محاسبات بیلان آبی، شبیه سازی تولیدات گیاهی و برنامه ریزی های آبیاری از یک سو و نبود داده های مناسب هواشناسی از سوی دیگر، ارایه یک مدل ساده،کم هزینه و دقیق را در ارایه این پارامتر ضروری می نماید. لذا این تحقیق با هدف استفاده از توانمندی سیستم شبکه های عصبی پویا جهت برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل نسبت به روش فایو پنمن مانتیث با استفاده از برخی داده های هواشناسی انجام شده است. براین اساس ابتدا با استفاده از روش تجزیه ی مولفه های اصلی پارامترهای موثر بر تبخیر و تعرق به مولفه های اصلی تجزیه شدند. سپس با استفاده از میزان تاثیر گذاری پارامترها در دو مولفه ی اصلی اول، پارامترهای دارای اهمیت بیشتر به منظور پیش بینی میزان تبخیر و تعرق مشخص شده و در ادامه مدل های مختلف شبکه عصبی مصنوعی (MLP، IDNN و NARX) به روی داده ها برازش داده شده و برای هر کدام از ایستگاه های سینوپتیک استان کرمان، بهترین مدل شبکه ی عصبی مشخص شد. کارایی مدل های مورد مقایسه با استفاده از آماره های ریشه میانگین مربع خطا، خطای انحراف میانگین، ضریب تعیین و معیار جاکوویدز (t) و معیار صباغ و همکاران (R2/t) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان داد که مدل NARX با مدل فایو پنمن مانتیث تطابق بالایی داشته و به این جهت توانایی لازم برای برآورد تبخیر و تعرق را دارا می باشد.

کلیدواژه ها

تبخیر و تعرق ، مولفه اصلی، آماره جاکوویدز

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.