تشخیص آسیب در قاب فولادی با استفاده از شبکه عصبی غیر احتمالاتی و در نظرگرفتن عدم قطعیت ها
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی سازه و فولاد
- کد COI اختصاصی: ISSS08_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 450
نویسندگان
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی عمران، تهران، ایران.
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی عمران، تهران، ایران.
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی عمران، تهران، ایران.
چکیده
امروزه یکی از موضوعات مهم در تحقیقات سازه ای ، موضوع پایش سلامت سازه است که مسایلی همچون تشخیص آسیب و ایمنی سازه را تحتالشعاع قرار میدهد. اخیرا مدلهای شبکهی عصبی مصنوعی به طور گسترده ای برای مدلسازی روابط پیچیده غیرخطی استفاده گردیده است. از آنجا که انواع شبکه عصبی در ایجاد رابطه ی غیرخطی بین پارامترهای ارتعاش (فرکانس و شکل مودی) با پارامترهای آسیب، عملکرد موفقی داشتند؛ در این مطالعه از یک شبکه عصبی پرسپترون به منظور شبیه سازی آسیب در یک قاب فولادی استفاده شده است. با این حال به دلایلی همچون خطای کالیبراسیون و اندازه گیری داده ها، نتایج و پارامترهای مدل با نوعی عدم قطعیت همراه است. در این مطالعه به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت ها در مدل تشخیص آسیب از یک شبکه عصبی غیر احتمالاتی استفاده میشود. داده های ورودی، فرکانس طبیعی و شکل مودی و خروجی آن مدول یانگ است که در نقش پارامتر سختی المان (ESP) عمل میکند. برای ساخت یک مدل غیر احتمالاتی باید در دادههای ورودی، نویز در نظر گرفته شود. به منظور ایجاد دادههای نویزی از روش تحلیل فاصله استفاده میشود. در این روش یک باند بالا و پایین برای ESP به دست می آید و به این ترتیب شبکه عصبی برای پیشبینی باند بالا و پایین ESP با در نظر گرفتن عدم قطعیتها در دادههای ورودی اجرا میشود. ارزیابی روش مذکور با معیارهای احتمال وجود آسیب (PODE)، فاکتور کاهش سختی (SRF) انجام میشود. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی در تشخیص آسیب سازه با داده های نویزی عملکرد موفقی دارد. همچنین استفاده از نویز در داده ها در مقایسه با شبکه عصبی احتمالاتی باعث بالا رفتن دقت مدلسازی میشود.کلیدواژه ها
تشخیص آسیب، فرکانس، شکل مودی، شبکه عصبی مصنوعی، عدم قطعیتمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.