پیش بینی جنگل زدایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و تصاویر ماهواره ای در یک سیستم اطلاعات مکانی

سال انتشار:

1396

نوع سند:

مقاله کنفرانسی

زبان:

فارسی

مشاهده:

309

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU05_1876

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397

چکیده مقاله:

جنگل زدایی به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات زیست محیطی جهانی، بزرگ ترین تهدید برای تنوع محیط زیست و یکی از مولفه های اصلی تغییر بهره برداری از زمین به ثبت رسیده است. در این مقاله توزیع مکانی جنگل زدایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و تصاویر ماهواره ای مورد بررسی قرار می گیرد. عوامل مختلفی در تعیین رابطه میان جنگل زدایی و فاکتورهای زیست محیطی و اجتماعی- اقتصادی می توان در نظر گرفت لذا برای تعیین این رابطه می توان نزدیکی به راه و زیستگاه ها، تکه تکه شدن جنگل، ارتفاع، شیب و جنس خاک را ذکر نمود. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل پتانسیل بالا در توسعه مدل های پیچیده غیرخطی برای پیش بینی تغییرات پوشش زمین (جنگل) استفاده شده است. مراحل انجام کار شامل رجیستر و تصحیح تصاویر، کلاسه بندی تصاویر، تهیه نقشه جنگل زدایی، تعیین لایه های مناسب و طراحی یک شبکه عصبی چند لایه برای پیش بینی جنگل-زدایی می باشد. منطقه مورد مطالعه منطقه ای در هنگ کنگ می باشد. بازه زمانی مورد بررسی تحقیق مربوط به سال-های 2012 تا 2016 میلادی می باشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی قسمتی از جنگل که در بازه زمانی تحقیق تخریب شده بود با دقت مناسب پیش بینی و مدل سازی گردید.

کلیدواژه ها:

جنگل زدایی ، محیط زیست ، شبکه عصبی چند لایه ، هنگ کنگ

نویسندگان

وحیداحمدی
وحید احمدی

دانش آموخته کارشناسی ارشد GIS و سنجش از دور، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

احمد صفری

دانش آموخته کارشناسی ارشد GIS و سنجش از دور، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران