DETERMINATION OF HUMAN ABSORBED DOSE OF 67 GA-DTPA-ACH BASED ON SIDTRIBUTION DATA IN RATS
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME16_073
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 2356
نویسندگان
Department of Biomedical physics and Engineering , School of Medicine , Tehran University of Medical Sciences, Tehran , Iran.
Department of Biomedical physics and Engineering , School of Medicine , Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.
چکیده
Radiation dosimetry assessment often commences with measuring pharmaceutical biodistribution in rodents . In our investigation , we used a robust description of organ biodistribution (source organs in dosimetry calculations ) and whole body activity . In this investigation , we attempted to estimate the radiation absorbed dose ti normal organs following i.v. administration of 67Ga - labeled ACTH by using biodistribution data in normal rats. Methods : Four animals each were sacrificed at 15 , 30, 60 , 120 min and 2 days after injection of 1.2MBq of radiiotracer and exsanguinated , and the percentage of infected dose per gram of each organ were calculated . The Medical Internal Radiation Dose (MIRD) formulation was applied to calculate the absorbed radiation dose for various organs.The results show that most of the activity is accumulated in the lung . Nearly all excretion of activity occurred by the renal system , and hepatobiliary excretion was negligible. The lung to blood activity concentration ratio were about four at 15 min and up to six at 30 min post infection. The lungs to muscli ratio were more than 70 at 15 and 30 min post injection. The biodistribution of 67Ga- DTPA-ACTH deminstrated high lung uptake and low muscle and blood uptade , alliowing for early imaging of the lung anomalies and ACTH receptors malignancies .کلیدواژه ها
MIRD,Internal dosimetry , absorbed doseمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.