ارائه روشی برای بازسازی مولفه های نویزی طیف گفتار برپایه مدل مخفی مارکوف جهت بهبود بازشناسی گفتار

سال انتشار: 1388
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
کد COI اختصاصی: ICBME16_066
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1697

نویسندگان

دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی پزشکی

چکیده

در این مقاله روشی ارائه شده که به منظور بازسازی مولفه های نویزی طیف گفتاراز توزیع آماری مولفه های سالم فریم های قبل و بعد بهره می برد. در روش ارائه شده ابتدا تغییرات زمانی مولفه های سیگنال گفتار توسط مدل مخفی مارکوف مدل شده سپس با استفاده از این مدل و احتمال وقوع مولفه نویزی در حالتهای مختلف، توزیع احتمالاتی برای مولفه نویزی محاسبه می شود و در نهایت با استفاده از تخمین MAP مقداراین مولفه تخمین زده می شود. این روش با یکی از روشهای اخیر ویژگی گمشده که برپایه خوشه بندی بردارهای ویژگی، و تخمین مولفه نویزی با توجه به توزیع هر خوشه است مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی و مقایسه این روش با روش مذکور برتری این روش را در بهبود درصد بازشناسی در حضور نویز نشان می دهد. همچنین استفاده از انواع مختلف نویز، مقاوم بودن این روش ، نسبت به نوع نویز را تا حدقابل قبولی نشان می دهد.

کلیدواژه ها

بازشناسی خودکار گفتار، بازشناسی مقاوم به نویز گفتار، روشهای ویژگی گمشده، مدل مخفی مارکوف

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.