ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین حالت شارژ باتری لیتیوم یون خودرهای برقی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی واستنتاج عصبی-فازی- تطبیقی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICICE10_025
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 332
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین حالت شارژ باتری لیتیوم یون خودرهای برقی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی واستنتاج عصبی-فازی- تطبیقی

مهرداد نوری خاجوی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
غلامرضا بیات - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

چکیده مقاله:

تخمین دقیق حالت شارژ یک باتری نه تنها برای مدیریت بهینه انرژی در خودروهای الکتریکی و شبکه های هوشمند قدرت، بلکه برای حفاظت باتری از رفتن به شرایط تخلیه عمیق یا شارژ بیش از اندازه و در نتیجه کاهش عمر باتری ضروری است. این شرایط حتی ممکن است شرایط بالقوه خطرناکی به لحاظ انفجار باتری ایجاد کند. با وجود اهمیت بسیار زیاد پارامتر حالت شارژ، این پارامتر قابل اندازه گیری به طور مستقیم از پایانه های باتری نمی باشد. به همین دلیل است که الگوریتم های لازم برای تخمین حالت شارژ بسته باطری و سلول منفرد براساس داده های اندازه گیری شده برای هر یک به طور مجزا مورد نیاز است. این تحقیق یک روش هوشمند جهت تخمین سطح شارژ در باتری های لیتیوم یون را با استفاده از داده های تجربی ارایه می کند. جهت تخمین از داده های ولتاژ و جریان شرکت سازنده و مدل سازی باتری استفاده شده است. بر خلاف دیگر راهبردهای تخمین، این روش پیشنهادی نیازمند شناخت هیچ پارامتری از باتری و هیچ مدل ریاضی باتری نیست. نتایج پس از مقایسه مقادیر به دست آمده از مدل و داده های بدست آمده از تخلیه یک باتری لیتیوم فرو فسفات بکار رفته در خوروهای برقی استخراج شده اند.

کلیدواژه ها:

باتری لیتیوم یون، حالت شارژ باتری، سیستم مدیریت باتری، استنتاج عصبی-فازی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICICE10_025 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/733703/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری خاجوی، مهرداد و بیات، غلامرضا،1396،تخمین حالت شارژ باتری لیتیوم یون خودرهای برقی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی واستنتاج عصبی-فازی- تطبیقی،دهمین همایش بین المللی موتورهای درونسوز،تهران،،،https://civilica.com/doc/733703

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، نوری خاجوی، مهرداد؛ غلامرضا بیات)
برای بار دوم به بعد: (1396، نوری خاجوی؛ بیات)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 4,609
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی