کیخسرو صدرموسوی - گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
علی اصغر رضاییه - گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران.

در طول چند سال گذشته روش گراف کات با توجه به صافی و انرژی بسیار کم آن در پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل منطقه به روشی بسیار محبوب تبدیل شد. با وجود روش های مختلف ارایه شده قطعه بندی تصویر تشدید مغناطیسی مغز ( MRI) یک مشکل پیچیده در زمینه تصویربرداری پزشکی است. تصویر MR از مغز انسان را می توان به چندین زیر مناطق بافت به خصوص نرم مانند ماده خاکستری، ماده سفید و مایع مغزی نخاعی تقسیم بندی نمود در مقاله حاضر تصویر MRI از پایگاه دادههای E-Health Laboratory تهیه شده است دادهای شامل 400 تصویر MRI از 37 نفر با متوسط سن 30 سال است در ادامه تقسیم بندی تصویر MRI مغز با استفاده از گراف کات مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف از این عمل، جداسازی اجزاء اصلی تشکیل دهنده تصویر است. بطوریکه باعث بهبود تشخص تصاویر MRI مغز گردد. نتایج ارایه شده در پزوهش حاضر به وضوح نشان داد که با استفاده از اگوریتم گراف کات پیشنهادی به وضوح می تواند تقسیم بندی تصاویر MRI مغز را انجام داده و همچنین با توجه به دیجیتالی بودن خروجی الگوریتم پیشنهادی به سادی می توان بزرگنمایی تصاویر نهایی را جهت بررسی و تعیین حدود ماده سفید و خاکستری و همچنین مایع نخایی در تصاویر MRI مغز را انجام داد

تقسیم بندی تصویر، MRI، مغز، گراف کات