تشخیص حمله DOS در شبکه با استفاده از تبدیل موجک و الگوریتم دسته بندی KNN
محل انتشار: کنفرانس ملی نوآوریهای علوم مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 358
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEES01_005
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به استفاده گسترده از اینترنت و شبکه های کامپیوتری، حفظ امنیت و تشخیص حملات به شبکه، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. حمله داس یکی از معمول ترین حملات به شبکه است. در این مقاله الگوریتمی به منظور تشخص حمله داس به شبکه با استفاده از تبدیل موجک گسته ارایه شده است. به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، از مجموعه داده استاندارد DARPA1999 وجهت راستی آزمایی از الگوریتم دسته بندی KNN استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتمهای موجود، از کارایی بالاتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیدا نوری
گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
محمدرضا ابراهیم دیشابی
گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران