ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تصمیم گیری سریع مد پیشگویی درون قابی برای کد کردن تصاویر عمق در استاندارد 3D-HEVC

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ELCM02_168
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 207
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تصمیم گیری سریع مد پیشگویی درون قابی برای کد کردن تصاویر عمق در استاندارد 3D-HEVC

بهروز رفیع - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات،گروه مهندسی کامپیوتر،مرکزی،ایران
محمدرضا رمضان پور - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه،گروه مهندسی کامپیوتر،مبارکه،اصفهان،ایران

چکیده مقاله:

کدگذاری ویدیو با کارایی بالا (استاندارد فشرده سازی ویدیویی)، جدیدترین استاندارد بین المللی فشرده سازی ویدیو می باشد که توسط JCT-VC معرفی شد. این استاندارد، فشرده سازی بیشتری را همراه با کیفیت بهتر تصویر نسبت به استانداردهای قبلی مانند H.264/AVC ارایه می دهد. در حال حاضر استاندارد بین المللی برای کدگذاری ویدیو سه بعدی با بازدهی بالا 3D-HEVC می باشد که جانشین کدینگ ویدیوی چندبعدی است. در کدگذاری درونی عمق 3D-HEVC، حالت مدلسازی عمق و حالت پیشگویی درونی کدگذاری ویدیو با بازدهی بالا، هر دو برای انتخاب بهترین حالت کدگذاری برای هر واحد کدگذاری استفاده می شوند. 35 مد پیشگویی درونی به همراه ساختار بازگشتی تقسیم شدن بلوک های پیشگویی در HEVC و 4 مد اصلی حالت مدلسازی عمق باعث شده کارایی کدکردن درونی در برابر افزایش هزینه بار محاسباتی افزایش یابد. این تکنیک بیشترین کارایی ممکن کدگذاری را به دست می آورد، ولی زمان کدبندی خیلی زیادی را صرف می کند که مانع کاربرد عملی 3D-HEVC می شود. در این مقاله، الگوریتم تصمیم حالت سریع بر اساس همبستگی بین بافت ویدیو و نقشه عمق، بمنظور کاهش پیچیدگی محاسباتی کدگذاری درونی عمق 3D-HEVC معرفی می شود. به دلیل اینکه بافت ویدیو و نقشه عمق مربوط به آن، نمایانگر یک صحنه می باشند، همبستگی بالایی میان حالت پیشگویی از بافت ویدیو و نقشه عمق وجود دارد. بنابراین، می توان برخی حالات پیشگویی درونی عمق خاص را که بندرت در واحد کدگذاری بافت مربوطه، استفاده می شوند، نادیده گرفت. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش ارایه شده در مقایسه با نتایج استاندارد در ازای افزایش 0.1% نرخ بیت، زمان محاسبات را به اندازه 18.67% کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

فشرده سازی، کدکردن تصاویر سه بعدی، پیشگویی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELCM02_168 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/731167/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رفیع، بهروز و رمضان پور، محمدرضا،1396،تصمیم گیری سریع مد پیشگویی درون قابی برای کد کردن تصاویر عمق در استاندارد 3D-HEVC،دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/731167

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، رفیع، بهروز؛ محمدرضا رمضان پور)
برای بار دوم به بعد: (1396، رفیع؛ رمضان پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 887
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی