استفاده از ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی و تشخیص آفات گلخانه به صورت همزمان

سال انتشار: 1396
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: ELCM02_037
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 570

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد

عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد

چکیده

مگس سفید گلخانه یکی از مهم ترین آفات گلخانه در اکثر مناطق جهان به ویژه در نواحی گرم، معتدل و خشک دنیا می باشدکه امروزه در تمام طول سال بزرگترین معضل گلخانه های ایران را تشکیل می دهد. آن با تغذیه از شیره گیاهان و انتقال برخی از بیماری های ویروسی خسارت قابل توجهی به کشاورزان وارد می نماید. در این مقاله به منظور تشخیص به موقع آفات گلخانه ای و جلوگیری از گسترش آن ها از یک روش مبتنی بر پردازش تصویر و به کارگیری ماشین بردار پشتیبان در نرم افزار متلب استفاده شده است. بدین منظور ابتدا تصاویر از تله های مورد نظر گرفته شد و سپس با استفاده از شبکه حسگر بی سیم به رایانه مرکزی منتقل و پردازش شدند. در مرحله بعد با استفاده از ماتریس رخداد متقابل ویژگی های تصاویر استخراج و به عنوان ورودی به ماشین بردار پشتیبان داده شد. سپس ماشین بردار پشتیبان مگس سفید گلخانه را از سایر آفات جدا نموده و در نتیجه تعداد مگس های سفید گلخانه به کمک نرم افزار متلب شمارش شدند. این نتایج برای استفاده از حداقل سموم کشاورزی از اهمیت خاصی برخوردار است.

کلیدواژه ها

مگس سفید گلخانه، پردازش تصاویر،تله ها، ماشین بردار پشتیبان، شبکه حسگر بی سیم، ماتریس رخداد متقابل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.