طراحی الگوریتم جدید تشخیص صوت و تبدیل آن به فرمان با استفاده از شبکه های عصبی فازی

در این مقاله ترکیبی جدید از الگوریتم ها برای شناسایی گفتار و تبدیل آن به فرمان ارایه شده است. این الگوریتم ترکیبی از روش های تطبیق طیف صدا به همراه نسبت سیگنال به نویز برای حذف نواحی سکوت، استخراج ویژگی های انرژی و نرخ عبور از صفر و آنتروپی از قطعات سیگنال و روش خوشه بندی fcm برای خوشه بندی در قسمت قطعه بندی تطبیق قطعات با خوشه گفتار و یا غیر گفتار است. الگوریتم ارایه شده توانایی دارد نویز های پس زمینه را از داده های گفتاری جدا سازد. برای آموزش شبکه عصبی فازی از روشی جدید برای استخراج ویژگی به نام ضرایب شریک فرکانس مل استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده بازدهی بالا و موثربودن الگوریتم پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

شناسایی گفتار ، شبکه عصبی- فازی ، حذف نویز ، استخراج ویژگی ، خوشه بندی