ارایه یک مدل سیستم سوگنو فازی جهت محاسبه میزان ریسک سرطان سینه
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS14_147
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 726
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران
دکتری، عضو هیات علمی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران
دکتری، عضو هیات علمی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران
چکیده
محاسبات نرم رویکرد خلاقانه در جهت ساخت سیستم های هوش محاسباتی است که امروزه مورد توجه زیادی قرار گرفته است. از آنجا که سرطان سینه از شایع ترین سرطان های رایج و مهمترین عامل مرگ و میر در میان زنان می باشد، تاکنون بیشتر تلاش محققین و پژوهشگران در راستای تشخیص این بیماری در افراد صرف شده است. سیستم فازی طراحی شده در این مقاله، توانایی بدست آوردن میزان ریسک ابتلاء به سرطان سینه در افراد سالم را داراست. سیستم مورد نظر در چهار بخش شامل فازی ساز (مبدل فازی)، موتور استنتاج، پایگاه قوانین و غیر فازی ساز طراحی شده است. داده های مورد نیاز از میان داده های افراد مراجعه کننده برای تست به کلینیک سرطان بیمارستان امام خمینی تهران جمع آوری شده است. در این روش سعی شده با استفاده از سیستم استنتاج فازی، مدلی برای پیش بینی یا ریسک ابتلا به سرطان سینه در افراد را بدست آوریم. مزیت مدل پیشنهادی نسبت به روشهای مشابه استفاده مستقیم از تجربیات متخصصین بیماریهای زنان و افراد خبره براساس آخرین یافته های پزشکی که توانسته با صحت 97.3 درصد میزان ریسک ابتلاء به سرطان سینه در افراد مراجعه کننده را تشخیص دهد.کلیدواژه ها
محاسبات نرم، سیستم استنتاج فازی، مدل استنتاج سوگنو، ریسک سرطان سینهمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.