ارایه یک مدل سیستم سوگنو فازی جهت محاسبه میزان ریسک سرطان سینه
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS14_147
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 721
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران
دکتری، عضو هیات علمی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران
دکتری، عضو هیات علمی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران
چکیده
محاسبات نرم رویکرد خلاقانه در جهت ساخت سیستم های هوش محاسباتی است که امروزه مورد توجه زیادی قرار گرفته است. از آنجا که سرطان سینه از شایع ترین سرطان های رایج و مهمترین عامل مرگ و میر در میان زنان می باشد، تاکنون بیشتر تلاش محققین و پژوهشگران در راستای تشخیص این بیماری در افراد صرف شده است. سیستم فازی طراحی شده در این مقاله، توانایی بدست آوردن میزان ریسک ابتلاء به سرطان سینه در افراد سالم را داراست. سیستم مورد نظر در چهار بخش شامل فازی ساز (مبدل فازی)، موتور استنتاج، پایگاه قوانین و غیر فازی ساز طراحی شده است. داده های مورد نیاز از میان داده های افراد مراجعه کننده برای تست به کلینیک سرطان بیمارستان امام خمینی تهران جمع آوری شده است. در این روش سعی شده با استفاده از سیستم استنتاج فازی، مدلی برای پیش بینی یا ریسک ابتلا به سرطان سینه در افراد را بدست آوریم. مزیت مدل پیشنهادی نسبت به روشهای مشابه استفاده مستقیم از تجربیات متخصصین بیماریهای زنان و افراد خبره براساس آخرین یافته های پزشکی که توانسته با صحت 97.3 درصد میزان ریسک ابتلاء به سرطان سینه در افراد مراجعه کننده را تشخیص دهد.کلیدواژه ها
محاسبات نرم، سیستم استنتاج فازی، مدل استنتاج سوگنو، ریسک سرطان سینهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.