Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه عملکرد طبقه بندی با استفاده از روش ANFIS و شبکه عصبی در تفکیک تاثیر موسیقی ایرانی بر روی سیگنال قلبی

چهاردهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICFUZZYS14_090
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 378
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه عملکرد طبقه بندی با استفاده از روش ANFIS و شبکه عصبی در تفکیک تاثیر موسیقی ایرانی بر روی سیگنال قلبی

سهیلا حاجی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی (بیوالکتریک)، آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
عطااله عباسی - عضو هیات علمی، گروه مهندسی پزشکی (بیوالکتریک)، آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
عاطفه گشوارپور - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی پزشکی (بیوالکتریک)، آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی، دانشگاه صنعتی، سهند، تبریز

چکیده مقاله:

در این مطالعه به مقایسه عملکرد دو روش طبقه بندی سیگنال قلبی (ECG) با استفاده از شبکه عصبی رو به جلو و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) در هنگام گوش کردن به موسیقی و قبل از آن(سکوت) پرداخته شده است. بدین منظور سیگنال های قلبی 62 سوژه با فرکانس نمونه برداری 400Hz اخذ گردید. در مرحله پیش پردازش، نویز خط مبنا و نویزهای فرکانس بالا از سیگنال حذف شدند و در مرحله پردازش، 11 ویژگی خطی در حوزه زمان از سیگنال استخراج گردید. برای بررسی اختلافات معنادار در بین ویژگی ها از آزمون آماری ttest استفاده شد. ماتریس 7 ویژگی معتبر اعلام شده به عنوان ورودی شبکه ها به کار گرفته شد. ANFIS، قابلیت های شبکه عصبی تطبیقی برای طبقه بندی داده و روش کیفی منطق فازی را ترکیب می کند؛ در نتیجه با حفظ مزایای سیستم فازی هوشمند، نیاز به یک متخصص را تا حد امکان کاهش می دهد. نتایج حاکی از آن است که بعد از اعمال ورودی ها به هر دو شبکه و به دست آوردن میانگین مربعات خطا در هر دو روش، شبکه عصبی با مقدار خطای 0.0332 نسبت به شبکه ANFIS با مقدار خطای 0.117، خطای کمتری ایجاد می کند و در طبقه بندی تاثیر موسیقی بر روی سیگنال قلبی بهتر عمل می کند.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی ، سیگنال ECG ، شبکه عصبی ، موسیقی ایرانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICFUZZYS14_090 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/730854/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاجی زاده، سهیلا و عباسی، عطااله و گشوارپور، عاطفه،1394،مقایسه عملکرد طبقه بندی با استفاده از روش ANFIS و شبکه عصبی در تفکیک تاثیر موسیقی ایرانی بر روی سیگنال قلبی،چهاردهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران،تبریز،https://civilica.com/doc/730854

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، حاجی زاده، سهیلا؛ عطااله عباسی و عاطفه گشوارپور)
برای بار دوم به بعد: (1394، حاجی زاده؛ عباسی و گشوارپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 4,188
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی