SAR Image Segmentation Based on a New Clustering Algorithm

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
  • کد COI اختصاصی: ICFUZZYS14_048
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 495
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Elham Sobhanifar

M. Sc. Student, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran,

Gholamreza Akbarizadeh

Assistant Professor, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran,

Karim Ansari-As

Assistant Professor, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran,

چکیده

In this paper, a new method based on a new fuzzy clustering algorithm is proposed for segmentation of synthetic aperture radar (SAR) images. Image segmentation is an important step for remote-sensing applications. Nowadays, spectral clustering solves some K-means clustering problems and it is applied to SAR image segmentation. The proposed method, in comparison with previous clustering methods, presents less error percentage and more accurate SAR image segmentation.

کلیدواژه ها

SAR; image segmentation; clustering; K-Means

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.