Feature integration for adaptive visual tracking in a particle filtering framework

  • سال انتشار: 1388
  • محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: CSICC14_054
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 2070
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

M Komeili

Dept of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University

N Armanfard

Dept of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University

M Valizadeh

E Kabir

چکیده

In this paper we propose a new integration method for multi-feature object tracking in a particle filter framework. We divide particles into separate clusters. All particles within a cluster measure a specific feature. The number of particles within a cluster is in proportion to the reliability of associated feature. We do a compensation stage which neutralizes the effect of particles weights mean within a cluster. Compensation stage balances the concentration of particles around local maximal. So, particles are distributed more effectively in the scene. Proposed method provides both effective hypothesis generation and effective evaluation of hypothesis. Experimental results over a set of real-world sequences demonstrate better performance of our method compared to the common methods of feature integration.

کلیدواژه ها

feature combination, feature reliability, object tracking, particle filter, video sequence

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.