A Technique Based on Chaos for Brain Computer Interfacing
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC14_037
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 2132
نویسندگان
Control and Intelligent Processing Centre of Excellence, Faculty of ECE, College of Engineering, University of Tehran
چکیده
user of Brain Computer Interface (BCI) system must be able to control external computer devices with brain activity. Although the proof-of-concept was given decades ago, the reliable translation of user intent into device control commands is still a major challenge. There are problems associated with classification of different BCI tasks. In this paper we propose the use of chaotic indices of the BCI. We use largest Lyapunov exponent, mutual information, correlation dimension and minimum embedding dimension as the features for the classification of EEG signals which have been released by BCI Competition IV. A multi-layer Perceptron classifier and a KMSVM( support vector machine classifier based on kmeans clustering) is used for classification process, which lead us to an accuracy of 95.5%, for discrimination between two motor imagery tasksکلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.