پیش بینی مکانی پراکنش خاک در یک دشت آبرفتی هموار با الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پانزدهمین کنگره علوم خاک ایران
- کد COI اختصاصی: SSCI15_449
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 333
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی کرمانشاه
استادیار، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی کرمانشاه
چکیده
بازشناسی موثر الگوی پراکنش خاک به دلیل اهمیت کاربردی آن، از هدف های دیرینه خاک شناسان بوده است. امروزهتلاش در این راستا به کاربست هوش مصنوعی انجامیده است. این مطالعه به منظور آزمودن توان الگوریتم ماشین بردارپشتیبان در پیش بینی الگوی پراکنش گروه بزرگ خاک Soil Taxonomy (ST) در دشت میان دربند کرمانشاه به مساحت000 / 50 هکتار انجام شد. برپایه روش سیستماتیک ساده، یک شبکه مربعی با 122 گره طراحی گردیده و 78 گودال بررسیحفر شد. پس از تشریح خاکرخ ها، پدان ها بر اساس سیستم رده بندی آمریکایی در سطح گروه بزرگ رده بندی گردید.متغیرهای کمکی از مدل رقومی ارتفاع و تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 با وضوح 30 متر محاسبه گردید. الگوریتمماشین بردار پشتیبان با تابع هسته پایه شعاعی برای پیش بینی توزیع کلاس های خاک در منطقه مورد مطالعه به کار برده شد.نتایج نشان از پتانسیل چشمگیر ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی مکانی کلاس های خاک در سطح گروه بزرگ داشت.کلیدواژه ها
نقشه برداری رقومی، رایان آموختی، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- ارزش و کارایی خاک رس در صنایع و شناسایی علم مواد
- تخمین مقادیر روزانه نسبت تبخیر - تعرق مرجع و تعیین سهم مولفه های آیرودینامیکی و توازن انرژی در مناطق خشک و لیموی ایران
- Investigation and Comparison of Changes in the Hydraulic Conductivity of Clay Minerals Modified with Polypropylene Fibers
- تاثیر ساختارهای زمین شناسی بر پویایی آب های زیرزمینی و چالش های مدیریت منابع آبی
- تاثیر روش های مدیریت زمین بر کیفیت خاک و سلامت انسان و ارائه راهکارهای پایدار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.