تشخیص افعال روزمره با استفاده از تلفن همراه و یادگیری عمیق

سال انتشار: 1396
محل انتشار: سومین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‎ های هوشمند ایران
کد COI اختصاصی: SPIS03_030
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 647

نویسندگان

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود،

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

چکیده

کشف و باز شنا سی خودکار افعال روزمره برای تحقق اینترنت ا شیا و ارایه خدمات مبتنی بر مکان بسیار مهم ا ست. با پی شرفت کمی و کیفی حسگرهای موجود تلفنهای همراه هوشمند – و حتی غیرهوشمند – این دستگاهها به دستگاههای پایش مداوم و ارزان قیمتی تبدیل شده اند که میتوانند به شکل برخط، حرکتهای مالکان خود را ثبت کنند؛ اما تشخخیص حرکت انجام شده از روی این دادههای خام مستلزم وجود روشهای طبقه بندی قدرتمند اسخت. تا پیش از ظهور یادگیری عمیق تشخیص این افعامعمولا بر ا ساس ویژگی های د ست ساز انجام می شد و زمانبر بودن ا ستخراج این ویژگیهای عملا امکان تشخیص بر خط را منتفی میکرد. ما در این مقاله سه ساختار عمیق را بر رویدادههای خام یک دادگان مشهور تشخیص افعال روزمره به نام ActiTrack بکار گرفته ایم و افعال شش گانه این دادگان را با محدود دقت 85 تا 100 درصد طبقه بندی نموده ایم. نتایج حاصل، به ویژه در مورد ساختار LSTM از تمام نتایج موجود بهتر است و ثابت میکند که این ساختارها میتوانند امکان تشخیص بر خط افعال را با دقت بالایی فراهم کنند.

کلیدواژه ها

تشخیص افعال، حسگرهای پوشیدنی، یادگیری عمیق، LSTM

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.