ارایه یک الگوریتم جدید جهت حذف نویز تصویر براساس یادگیری واژه نامه ناهمدوس

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: سومین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‎ های هوشمند ایران
  • کد COI اختصاصی: SPIS03_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 597
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیرا مودتی

استادیار دانشگاه مازندران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مازندران ، بابلسر، ایران

چکیده

در این مقاله الگوریتم کاهش نویز سیگنال تصویر جدیدی براساس یادگیری واژهنامه فرا کامل مبتنی بر حداقل همدوسی مورد بررسی قرار میگیرد. روال یادگیری واژه نامه ناهمدوس طی سه مرحله و به صورت بازنمایی تنک مبتنی بر حداکثر همدوسی داده و اتم، اصلاح اتمهای همدوس در واژه نامه و ناهمدوسی اتمها براساس تصحیح ماتریس گرام انجام میشود. در نظر گرفتن معیار همدوسی میان فریم داده و اتم به همراه حداکثرسازی ناهمدوسی میان اتمها، موجب دستیابی به تصویر حذف نویز شده با دقت بیشتر میشود. نتایج شبیه سازی های انجام شده بر موفقیت روش پیشنهادی از نظر دقت نتایج بهسازی تصویر و دستیابی به همدوسی مطلوب در اتم های واژهنامه نسبت به الگوریتم پایه در این زمینه تاکید میکند.

کلیدواژه ها

حذف نویز تصویر، یادگیری واژه نامه، بازنمایی تنک، همدوسی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.