ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Individual Verification based on Difference Parametric Features Extracted from P and QRS waves of ECG Signal

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NRSECONF02_046
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 200
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Individual Verification based on Difference Parametric Features Extracted from P and QRS waves of ECG Signal

Nahaleh Hassanzadeh - Master Student in Faculty of Biomedical Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
Saeid Rashidi - Assistant Professor in Faculty of Biomedical Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Feature extraction with high discrimination ability is key to authentication systems. This paper illustrates information on Extracting DCT coefficients and parametric features of biometric electrocardiogram-P and QRS waves-for individual verification. The proposed solution is based on a reference features and producing difference characteristics ,and thus increasing the discriminate ability classifier and achieving beter accuracy. It was applied on prepared database include 28 healthy peaple. Classification of genuine and forgery patterns with using four methods of K-Nearest Neighbor, Least Square Error, Gaussian Mixture Model, and Fuzzy K-Nearest Neighbor are implemented. The test result indicate that using K-Nearest Neighbor classification with 20 superior parametric and DCT features has allowed to achieve equal error rate 1.13%±0.63 with an accuracy of 98.87%.

کلیدواژه ها:

biometric; ECG; feature selection; authentication; classification

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/728884/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hassanzadeh, Nahaleh و Rashidi, Saeid,1395,Individual Verification based on Difference Parametric Features Extracted from P and QRS waves of ECG Signal,کنفرانس پژوهش های نوین در علوم و مهندسی,قزوین,,,https://civilica.com/doc/728884

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Hassanzadeh, Nahaleh؛ Saeid Rashidi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Hassanzadeh؛ Rashidi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 29,400
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی