ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص ارقام گلابی و دسته بندی براساس اندازه با کمک پردازش تصویر

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NFRANR01_407
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 116
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص ارقام گلابی و دسته بندی براساس اندازه با کمک پردازش تصویر

حسین یافتیان - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
امیرحسین افکاری سیاح - دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه اردبیل ایران
منصور راسخ - دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی ایران

چکیده مقاله:

در دنیای امروزی و در بازارهای پررقابت خارجی، بدون رعایت دقیق ضوابط درجه بندی و اندازه بندی و کاهش هزینه های تولید، نمی توان وارد شد. در این ارتباط میوه هایی همچون گلابی به علت تنوع اندازه و رقم، نیازمند جداسازی و در حالت کلی دسته بندی بر مبنای خصوصیات کیفی می باشد. از طرفی لزوم رقابت با تولیدکنندگان خارجی افزایش صادرات محصولات باعث، مکانیزه کردن و حذف روش های ابتدایی می باشد هزینه ی بالای نیروی انسانی، عدم یکنواختی، کنترل غیر دقیق، سرعت پایین ناشی از خستگی، تاثیرپذیری محیطی و متفاوت بودن تشخیص افراد، لزوم استفاده از روش های نوین را سبب شده است. در این میان با بهره گیری از روش های تصویری و بصری نظیر، تکنیک توانمند پردازش تصویر، انقلابی نوین در زمینه ی فرآوری محصولات کشاورزی به خصوص سرتینگ و درجه بندی میوه بوجود آمده است در این پژوهش با هدف تشخیص و دسته بندی گلابی به کمک پردازش تصویر، به مواردی همچون: تشخیص ارقام مختلف بیرونی، شاه میوه، دوشس، پاییزه و تشیخص اندازه در سه سطح بزرگ، متوسط و کوچک در رقم پاییزه می پردازیم. و معیار تصمیم گیری در این آزمون ها تحلیل تشخیص خطی می باشد در این آزمون ها پس از آماده سازی نمونه ها و تصویربرداری، آلگوریتم پردازش تصویر به منظور استخراج ویژگی ها و بر روی تصاویر ، اجرا شد. داده های حاصل با استفاده از آنالیز تشیخص دسته بندی شدند و توابع تشخیص به عنوان مدل های پیش گوی عضویت گروهی ارایه گردیده اند. دقت کلی دسته بندی صحیح، در آزمون تشخیص رقم 94% و تشخیص اندازه 95/80، دقت دسته بندی صحیح رقم بیروتی و شاه میوه 90/50% دوشس 95/20% و پاییزه 100، و همچنین دقت دسته بندی صحیح نمونه های بزرگ و کوچک 96/90، متوسط 93/80، بدست آمد.

کلیدواژه ها:

گلابی، پردازش تصویر، تشخیص، دسته بندی، خصوصیات کیفی، اندازه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/728662/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یافتیان، حسین و افکاری سیاح، امیرحسین و راسخ، منصور،1394،تشخیص ارقام گلابی و دسته بندی براساس اندازه با کمک پردازش تصویر،اولین همایش ملی یافته ­های نوین در پژوهش­های کشاورزی و منابع طبیعی،میانه،،،https://civilica.com/doc/728662

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، یافتیان، حسین؛ امیرحسین افکاری سیاح و منصور راسخ)
برای بار دوم به بعد: (1394، یافتیان؛ افکاری سیاح و راسخ)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 18,920
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی