پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی در شرکت برق منطقه ای باختر
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی
- کد COI اختصاصی: COMCONF05_736
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 469
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
برنامه ریزی انرژی بدون داشتن دانش قابل قبولی از مصرف انرژی گذشته و حال و تقاضای احتمالی آینده امکان پذیر نیست. مدلسازی و پیش بینی مصرف انرژی نقش بسیار مهمی را در توسعه و پیشرفت کشورها برای سیاستگذاران و سازمان های مرتبط بازی می کند. بی توجهی به مصرف منجر به کاهش و قطع بالقوه انرژی می شود که نابودی زندگی و اقتصاد را در پی دارد. تخمین اضافی انرژی ممکن است منجر به ایجاد ظرفیت بیهوده و غیر ضروری شود که این به معنای تلف شدن منابع مالی است. بنابراین، بهتر است به منظور اجتناب از اشتباهات هزینه بر، از مدل هایی استفاده شود که مصرف انرژی را با دقت بالاتری تخمین بزند. همچنین بهتر است مدل هایی به کار گرفته شود که بتواند از داده های مصرف انرژی که ماهیت غیر خطی دارند، در پیش بینی استفاده کرد. هدف از این پژوهش، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی در شرکت برق منطقه ای باختر می باشد. در این بررسی داده های مصرف برق باختر به عنوان متغیر خروجی و داده های جمعیت، تولید ناخالص داخلی، واردات و صادرات شامل متغیرهای ورودی مدل می باشند. در مدل شبکه های عصبی و رگرسیون چندگانه، از شاخص های ارزیابی خطای استاندارد نسبی (RSE)، میانگین خطا (ME) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شد که نتایج نشان داد الگوی شبکه های عصبی (ANN) نسبت به مدل دیگر دارای بالاترین دقت در پیش بینی می باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی، مصرف انرژی، برق باختر، شبکه های عصبی، رگرسیون چندگانهمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.