سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCONF05_667
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 89
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله برنامه تعمیر و نگهداری ژنراتورهای برق، بااستفاده از الگوریتم فراابتکاری جستجوی فاخته
چکیده مقاله:
در پژوهش پیش رو تلاش شده است که به بررسی شیوه های تعمیر و نگهداری واحدهای نیروگاهی و همچنین برنامه زمان بندی نسبتا مناسبی جهت اجرای شیوه های مذکور پرداخته شود. سپس مساله زمان بندی تعمیر و نگهداری واحدهای نیروگاهی با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته بررسی شده و شبیه سازی ها در محیط برنامه MATLABانجام می گیرد. در نهایت حاصل این شبیه سازی از نظر هزینه و قابلیت اطمینان سیستم مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
برنامه ریزی نگهداری، نگهداری مبتنی بر پایش وضعیت، نگهداری پیش بینانه، نگهداری پیشگیرانه، نگهداری قابلیت اطمینان محور، الگوریتم جستجوی فاخته
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/725640/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:دادآفریدنوری، محمود و سحاب، علیرضا،1396،برنامه تعمیر و نگهداری ژنراتورهای برق، بااستفاده از الگوریتم فراابتکاری جستجوی فاخته،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران،،،https://civilica.com/doc/725640
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، دادآفریدنوری، محمود؛ علیرضا سحاب)
برای بار دوم به بعد: (1396، دادآفریدنوری؛ سحاب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- الگوریتم بهینه سازی فاخته تطبیقی
- تعیین قطبیت نظرات کاربران و تشخیص درخواست ها با کمک تکنیک های یادگیری عمیق در تلگرام
- استفاده از اطلاعات برچسب با مدل حافظه ی کوتاه مدت طولانی برای بهبود عملکرد سیستمهای توصیه گر فیلم به کاربران
- سیستم توصیه گر مشارکتی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن پویا (DCNN)
- مروری بر یادگیری عمیق
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- مدلسازی لیزر نقطه کوانتومی مبتنی بر کاواک فوتونیک کریستال
- طراحی دیکشنری توصیفی – تفکیکی با استفاده از نمایش تنک سریع
- بررسی امنیت و چالشهای حریم خصوصی در اینترنت اشیا
- ارائه ی راهکاری در سیستم تشخیص نفوذ به منظور کلاس بندی و کاهش حملات بااستفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و بریچ
- بررسی مخاطرات امنیتی برای گوشی های تلفن همراه دارای سیستم عامل اندروید
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.