عملکرد روش های حل عددی پیشرفته در مواجهه با مشخصه غیرخطی هزینه نیروگاهها
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی
- کد COI اختصاصی: COMCONF05_582
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 249
نویسندگان
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
چکیده
نخستین گام برای تحلیل اقتصادی عملکرد یک نیروگاه به تنهایی یا در ابزارهای برنامه ریزی- بهره برداری سیستمهای قدرت، مدل سازی مشخصه هزینه بهرهبرداری آن است. اگرچه مدل این هزینه در غالب موارد، خطی، درجه دویا نهایتا0 درجه سه فرض میشود، اما مشاهدات عملی نشان میدهد که این مشخصه شکل پیچیدهتری داشته و باید با مجموعه ای از توابع درجه دو، توابع قدرمطلق همراه با توابع سینوسی مدل گردد. چالش ایجاد شده در این حالت، پیچیدگی مدل حاصل است که استفاده از آن را در مسایل برنامه ریزی- بهره برداری که عمدتا0 در قالب یک مساله بهینه سازی تعریف میشوند بسیار دشوار میکند. روی آوری به روشهای مبتنی بر هوش جمعی یا روش های تکاملی از جمله رویکردها برای غلبه بر این پیچیدگی است. با این حال، بدلیل عدم پشتوانه های ریاضی قوی، این روشها کمتر در صنعت برق استفاده میگردند در حالیکه روشهای حل عددی در تمامی صنایع استفاده گسترده ای دارند. در این تحقیق، عملکرد روشهای حل عددی پیشرفته در مواجهه با مشخصه غیرخطی مذکور مطالعه میگردد تا از این رهگذر، محققان با قابلیتهای این روشها آشنا گردند. نتایج این تحقیق میتواند برای حل مسایلی از مطالعات سیستم های قدرت که درگیر مشخصه غیرخطی مذکور میشوند استفاده گردد. به عنوان نمونه، این روشهای حل عددی پیشرفته میتوانند برای حل مشخصه محدب شده (با تکیه بر روشهای محدب سازی) یا به عنوان جستجوگر محلی همراه با روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده گردند. در این مقاله، قابلیت های روشهای حل عددی، روی یک مساله نمونه سیستمهای قدرت، برای چندین سیستم آزمایشی از ابعاد کوچک تا ابعاد بسیار بزرگ (از 240 متغیره تا 2400 متغیره) و به ازای جوابهای اولیه مختلف مطالعه میگردد و عملکرد آنها از نظر کیفیت (مقدار بهینگی) و سرعت پاسخ و همچنین تغییر قابلیت با تغییر ابعاد مساله بررسی میگردد.کلیدواژه ها
روش های حل عددی پیشرفته، مشخصه غیرخطی هزینه نیروگاه، بهینه محلی و سراسریمقالات مرتبط جدید
- مینیمالیسم در ui
- تشخیص احساسات در تست قابلیت استفاده: چارچوبی برای بهبود طراحی رابط کاربری وب اپلیکیشن
- Improving vehicle ride comfort using PID Controller Tuned by Particle Swarm Optimization an MR-Damped in a full-car model
- بهبود تخلیه ربات های ابری با شبکه عصبی عمیق در اینترنت اشیا
- مدلسازی و شبیه سازی پیل سوختی غشاء تبادل پروتون (PEMFC) همراه مبدل باک با کنترلر مد لغزشی-فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.