رفع خطای تک فاز به زمین برای سیستم هایی با ارتینگ غیر موثر
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی
- کد COI اختصاصی: COMCONF05_574
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1060
نویسندگان
کارشناس بهره برداری و توزیع برق شهرستان ازنا،لرستان،ایران
دانشجوی دانشگاه غیرانتفاعی اصفهان
مدیر توزیع،توزیع برق شهرستان ازنا،لرستان،ایران
مدیر دفتر تحقیقات و حوزه ستادی شهرخرم آباد،لرستان،ایران
چکیده
خطاهای تک فاز به زمین بیشترین تعداد خطاهای رخ داده در شبکه توزیع را تشکیل میدهند.از این رو برای سیستم های نول که به طور غیر موثر زمین شده اند(( NUGS به دلیل جریان خطای کم در هنگام بروز خطای تک فاز به زمین، تشخیص فیدر خطا دار بسیار مشکل است.روش معمول تشخیص خطا در این موارد ، مقایسه پلاریته ها با مقادیر زاویه فاز جریان توالی صفر کل فیدرهای متصل به یک باسبار می باشد.اگرچه استفاده از این روش کار بسیار پیچیده ای است.در این مقاله حفاظت خطای تک فاز به زمین برای NUGS مورد بررسی قرار گرفته است.بر خلاف حفاظت مقایسه ای-مرکزی معمولی، این حفاظت قابلیت شناسایی خطای تک فاز به زمین را داشته و روی ) FTU واحد ترمینال فیدر) قابل تشخیص می باشد.این روند بر اساس اندازه گیری ولتاژ و جریان توالی صفر می باشد. استراتژی تریپ ، مشخصه تنظیم منحنی تاخیر زمانی معکوس را دنبال کرده و از طریق تحلیل مشخصه های توالی صفر جریان های گذرا ، مقدار جریان توالی صفر فیدر خطادار می تواند بیشتر باشد.سپس یک ولتاژ جبران سازی شده بر اساس ولتاژ توالی صفر و جریان توالی صفر برای ارزیابی فاکتور بازنگری برای هر فیدر تشکیل می شود.با استفاده از این روش اصلاح شده، منحنی تاخیر زمان معکوس استاندارد برای حفاظت اضافه ولتاژ توالی صفر کل فیدرها مد نظر قرار می گیرد. زمان تریپ اضافه ولتاژ از یک فیدر به فیدر دیگر متفاوت است.در این حالت انتخاب پذیری حفاظت تضمین می شود. این الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از شبیه سازی در نرم افزار EMTP تایید شده است.کلیدواژه ها
خطای تک فاز،شبکه توزیع،نول،جریان خطاها،جریان توالی صفرمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.