ارزیابی عملکرد انواع طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان در حرکات دست مبتنی بر استخراج ویژگی از سیگنال الکترومایوگرام سطحی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی
- کد COI اختصاصی: COMCONF05_541
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 442
نویسندگان
گروه بیوالکتریک ، دانشکده مهندسی پزشکی ، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
استادیار گروه مهندسی پزشکی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، تهران ، ایران
گروه بیوالکتریک ، دانشکده مهندسی پزشکی ، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
چکیده
به منظور ارزیابی عملکرد انواع طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان ، این مطالعه در شش مرحله ی اصلی انجام می شود : مرحله ی اول جمع آوری داده هاست. یک دسته داده از پایگاه NINAPRO دریافت می شود. این پایگاه داده شامل داده های کینماتیک و الکترومایوگرام سطحی با 10 الکترود از عضلات ساعد یک فرد سالم طی انجام 52 حرکت انگشت ، مچ و دست است . مرحله ی دوم پیش پردازش داده های خامی است که در مرحله ی اول گردآوری شده اند. بدین منظور از فیلتر گذاری مناسب حوزه ی فرکانس مبتنی بر تبدیل موجک استفاده می شود تا نویز سیگنال الکترومایوگرام سطحی ثبت شده کاهش یابد. در گام بعدی یعنی گام پردازش حرکت های مشابهی که به صورت تصادفی تکرار شده اند، در کنار یکدیگر قرار گرفته اند تا امکان برچسب گذاری بهینه ی حرکت ها فراهم شود. مرحله ی چهارم استخراج ویژگی از سیگنال تمیز است. مجموعه ای از ویژگی های زمانی، غیرخطی و یا آشوبگونه از سیگنال استخراج می شود. از آن جایی که تعداد الکترودها و ویژگی های استخراج شده زیاد است، از روش کاهش فضای ویژگی مبتنی بر آنالیز مولفه های اصلی استفاده می شود. مجموعه ی ویژگی های استخراج شده به عنوان ورودی ساختار طبقه بندی کننده که مرحله ی ششم این مطالعه را تشکیل می دهد در نظر گرفته می شود. دقت برای مجموعه ای از طبقه بندی کننده های ماشین بردار پشتیبان با روش های مختلف طبقه بندی ویژگی ها سنجیده می شود و طبقه بندی کننده ی برتر انتخاب می گردد . هدف از این کار مقایسه ی طبقه بندی کننده های مختلف ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی حرکات با دقت و سرعت است.کلیدواژه ها
مدل های کامپیوتری ، تحریک سطحی ، تحریک الکتریکی فرکانس بالا ، ماشین بردار پشتیبان ، مدل بافت تحریک پذیر با خواص پراکندگیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.