مهدی مهرافروز - گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی آفاق، ارومیه، ایران
پریناز اسکندریان - مدرس گروه کامپیوتر،موسسه آموزش عالی آفاق، ارومیه، ایران

امروزه مهمترین علت مرگ ومیر در انسانها ناشی از بیماریهای قلبی،کبدی و دیابت میباشد. بیمارستانها و مراکز بهداشتی، اطلاعات زیادی از بیماران را جمع آوری میکنند که بدرستی مورد پردازش و استفاده مطلوب قرار نمیگیرد و الگوها و روابط پنهان بین این اطلاعات استخراج نمیگردد. در این مقاله، با مرور و استفاده از دادههای بیماریهای قلبی، کبدی و دیابت و با استفاده از تکنیک های دادهکاوی J48، Naïve Bayes، MLP، ZeroR، 1BK، VFI، C4.5، SVM، RBF و مقایسه اثربخشی آنها، تکنیک مطلوب را برای کمک به پزشکان و مراقبین بهداشتی برای کمک به تصمیم گیری و پیشگیری از بیماریهای ذکر شده ارایه میشود. نتایج و روشهای ارزیابی برای مقالات انتخاب شده مورد بحث قرار گرفته و خلاصه ای از یافته ها برای نتیجه گیری ارایه شده است.

داده کاوی،تصمیم گیری،پیشگیری،سلامت،بیماری های کبدی،بیماری های قلبی، دیابت