ارایه یک رویکرد جهت افزایش قابلیت اطمینان در اتصالات تراشه با استفاده از کدگذاری داده
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی
- کد COI اختصاصی: COMCONF05_484
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 607
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه غیرانتفاعی ادیبان گرمسار، گروه کامپیوتر، گرمسار، ایران
دانشیار، دانشگاه علم و صنعت تهران، دانشکده مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران
چکیده
در ارتباط های میان شبکه های برتراشه اتصال های خازنی و سلفی موجود در یک شبکه برتراشه از قبیل خازن های تزویج باعث افزودن میزان تاخیر و نویز همشنوایی شده است، لذا کنترل این پارامترها نقش اساسی در عملکرد و کارایی یک شبکه برتراشه ایفا میکند. به همین منظور این مقاله با ارایه یک روش کدگذاری داده باعث کاهش میزان خازنهای تزویج و نویز همشنوایی و در نتیجه افزایش قابلیت اطمینان میشود. در این رویکرد به منظور جایگزینی بیتهای داده اصلی موجود در شبکه برتراشه با الگوهای بیتی طراحی شده به جای ارسال یک بلوک داده اصلی، دو بلوک داده کدگذاری شده با تعداد بیتهای کمتر از طریق گذرگاه داده ارسال میشوند. هدف از انجام این کار کاهش میزان نویز هم شنوایی موجود در شبکه و در نتیجه تغییر خازن های تزویج است. نتایج حاصل از اعمال 10000 بیت داده تصادفی به عنوان ورودی شبکه برتراشه و تغییر عرض گذرگاه داده از مقدار 8 بیت تا 64 بیت نشان میدهند که میزان کارایی و بهره وری روش پیشنهادی در حذف الگوهای بیتی کلاسهای 3C و 4C از میان کلاسهای همشنوایی، بسیار بالا و برابر با 100 درصد بوده است. به علاوه اینکه میزان توان مصرفی ذخیره شده توسط روش پیشنهادی در مقایسه با روش گذرگاه داده Regrouping with Hamming Distance (BRG-HD) به طور میانگین 13 درصد بیشتر بوده است. همچنین سربار ایجاد شده توسط در این رویکرد به اندازه یک سیکل ساعت اضافه در ارسال دادههای کدگذاری شده میباشد که در عرض گذرگاه بزرگتر بسیار ناچیز است.کلیدواژه ها
شبکه برتراشه، نویز هم شنوایی، خازن های تزویج، کدگذاری دادهمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.