CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

روش ترکیبی جهت طبقه بندی فازی برای تشخیص بیماری دیابت با رویکرد مکاشفه ای

عنوان مقاله: روش ترکیبی جهت طبقه بندی فازی برای تشخیص بیماری دیابت با رویکرد مکاشفه ای
شناسه ملی مقاله: COMCONF05_468
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

راضیه محجوب - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

خلاصه مقاله:
بیش از 246 میلیون نفر در سرتاسر دنیا مبتلا به بیماری دیابت هستند که بیشتر آنها بانوان هستند. به گزارش سازمان بهداشت جهانی، این رقم تا سال 2025 به بیش از 380 میلیون نفر خواهد رسید. بیماری دیابت به عنوان پنجمین بیماری مهلک در ایالات متحده ی آمریکا شناخته شده که به نظر می رسد راه درمان آن به زودی قابل شناسایی نباشد. با ظهور فناوری اطلاعات و ورود آن به حوزه ی پزشکی و سلامت، موارد تشخیص داده ی شده ی بیماری دیابت و نشانگان آن به خوبی مستندسازی شده اند. در این پایان نامه تلاش شده تا راهکارهایی برای تشخیص این بیماری، از طریق تحلیل الگوهای شناسایی شده به کمک تحلیل الگوریتم بهینه مکاشفه ای و رویکرد فازی ، ارایه شود. امید می رود در این پژوهش یک تکنیک سریعتر و موثرتر در تشخیص این بیماری ارایه شود تا درمان بیماران به موقع صورت پذیرد.

کلمات کلیدی:
فازی ، بیماری دیابت - الگوریتم مکاشفه ای-طبقه بندی –تشخیص بیماری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/725444/