Recognition of Speech Isolated Words Based On Pyramid Phonetic Bag of Words Model Display and Kernel-Based Support Vector Machine Classifier Model
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی
- کد COI اختصاصی: COMCONF05_190
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 413
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Ferdows, Iran
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Ferdows, Iran
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Ferdows, Iran
چکیده
This study aimed to improve the classification of individual (isolated) words, and specifically, the numbers from one to twenty. In this study, a strong model was suggested to gain a unified view of voice. It is based on the idea of phonetic bag for voice that has been developed into a pyramid state. The pyramid idea can model temporal relationships. One of the problems of Support Vector Machine to classify words is its inability to model temporal relationships unlike hidden Markov models. Using the BOW-based pyramid idea in the extraction of the display containing temporal information of voice, the SVM can be given the capability of considering the time relationships of speech frames. One of the main advantages of Support Vector Machine model is its fewer parameters than the hidden Markov model. As the experiments results have shown, it has much higher accuracy than the hidden Markov model in applications such as the recognition of single words, where the data set volume is limited. Using the pyramid BOW idea, the accuracy of SVM-based method can be increased as 20% compared to previous methods.کلیدواژه ها
Speech recognition, Isolated words recognition, Classification of speechIntroduction, Display of phonetic bag of words, Support vector machineمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.