زهرا کیانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، اردبیل، ایران
شیوا رزاق زاده - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

امروزه استفاده از رایانش ابری و خدمات آن تا جایی افزایش یافته که اکنون کاربران نیاز به انجام دادن کارهای خود بر روی یک کامپیوتر محلی ندارند و تمامی اقدامات بر روی ابر انجام می گردد. هنگامی که تعداد زیادی از کاربران سعی کنند به خدمات ابری دسترسی یابند، معمولا0 موجب عدم پاسخ سرور می گردد. برای برطرف نمودن این مشکل از تعادل بار که یکی از موضوعات اصلی الگوریتم های زمان بندی در مبحث رایانش ابری است، استفاده می شود. در سال های اخیر مطالعات بسیاری در زمینه تعادل بار در رایانش ابری انجام گردیده و روش های گوناگونی نیز پیشنهاد شده است. در این مقاله به جدیدترین روش های ارایه شده برای تعادل بار در رایانش ابری پرداخته و مزایا و معایب هر یک مورد بررسی قرار گرفته و با یکدیگر مقایسه می شوند.

رایانش ابری ، تعادل بار ، پردازش داده های عظیم ، مدل سازی احتمالاتی ، ابرهای خبره ، بهینه سازی سنجاقک ، اندازه گیری محدودیت