بهبودقت طبقه بندی سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی با استفاده از طبقه بندی ترکیبی برای تصورات حرکتی کانال های C3 و C4

طبقه بندی سیگنالهای مغزی الکتروانسفالوگرافی در رابط مغز-رایانه یک روش مفید برای تجزیه و تحلیل عملکرد مغز و ارگانهای مختلف بدن انسان است و میتواند برای برقراری ارتباط با دنیای بیرون و کنترل دستگاههای خارجی مورد استفاده قرار گیرد. طبقه بندی دقیق ویژگی های استخراج شده از سیگنالهای مغزی الکتروانسفالوگرافی یکی از مشکلاتی است که بسیاری از محققان سعی در بهبود آن دارند. اگر چه در این روش جمع آوری سیگنالها بسیاری از روشهای استخراج ویژگی و طبقه بندی پیشنهاد و توسعه یافته اند، اما بسیاری از آنها از استخراج اطلاعات دقیق تر این سیگنالها استفاده میکنند. در این مقاله چهار روش استخراج ویژگی سیگنال و سه روش طبقه بندی ترکیبی مورد بررسی قرار گرفته اند و عملکرد روشهای طبقه بندی برای تصورات حرکتی مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

رابط مغز–رایانه ، سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی ترکیبی