تشخیص چهره با استفاده از مدل بهبود یافتهHMAX
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی
- کد COI اختصاصی: COMCONF05_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 386
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد فومن شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران
چکیده
این مقاله به تشخیص چهره پرداخته است. فناوری بازشناسی چهره یکی از معدود روشهای بیومتریک است که به علت دارا بودن مزایای دقت بالا و سطح پایین دخالت فرد، در مواردی مانند امنیت اطلاعات، تعاملات انسان و کامپیوتر مورد استفاده قرار میگیرد. یک سیستم تشخیص چهره شامل سه مرحله آشکارسازی، استخراج و تشخیص میباشد. در چهره نگاری ویژگی هایی مانند اطراف دهان و گونه، فاصله چشم و ابروها و بینی، اندازه گیری میشود. مدل ارایه شده در این مقاله الهام گرفته از سیستم بینایی انسان بنام HMAX میباشد که یک مدل سلسله مراتبی با ساختار S1 ، C1 ، S2 ، C2 جهت تشخیص ویژگی های ریز تصاویر میباشد. بنابراین در این مقاله برای بهبود عملکرد مدل HMAX از اتوماتای یادگیر استفاده شده است.اتوماتا پارامترهای HMAX را به شکل مطلوبی تغییر داده و منجر به افزایش نرخ بازشناسی شده است. مدل پیشنهادی شامل 5 گام میباشد در اولین گام تصاویر دیتا ست دریافت شده و سپس با روش تعدیل هیستوگرام کیفیت تصاویر بهبود یافته و در گام بعد لبه های چهره در تصاویر با استفاده از لبه یاب سوبل استخراج گردیده و سپس با استفاده از مدل HMAX بلوک بندی شده و پارامترهای آن بر اساس نتایج اتوماتا تنظیم گردیده است.سپس تصاویر افراد با یکدیگر مقایسه شده و چهره افراد شناسایی شده است. بنابراین استفاده از یادگیری اتوماتا در کنار این مدل باعث بهبود عملکرد آن شده که نرخ بازشناسی بالایی را بر اساس نتایج پیادهسازی ارایه داده است.کلیدواژه ها
بیومتریک ، تشخیص چهره ، مدل سلسله مراتبی HMAX ، یادگیری اتوماتامقالات مرتبط جدید
- مینیمالیسم در ui
- تشخیص احساسات در تست قابلیت استفاده: چارچوبی برای بهبود طراحی رابط کاربری وب اپلیکیشن
- Improving vehicle ride comfort using PID Controller Tuned by Particle Swarm Optimization an MR-Damped in a full-car model
- بهبود تخلیه ربات های ابری با شبکه عصبی عمیق در اینترنت اشیا
- مدلسازی و شبیه سازی پیل سوختی غشاء تبادل پروتون (PEMFC) همراه مبدل باک با کنترلر مد لغزشی-فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.