شناسایی حالات هیجانی چهره با الگوگیری از مغز انسان

سال انتشار: 1396
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی
کد COI اختصاصی: COMCONF05_041
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 840

نویسندگان

گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، واحد فومن شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

چکیده

حالات هیجانی چهره، نقش اساسی در انتقال منظور و ارتقاء کیفیت ارتباطات انسانی دارند. با پیشرفت روزافزون در شناسایی چهره و اهمیت آن، در این مقاله به شناسایی حالات هیجانی چهره، توسط مدل یادگیری هیجانی مغز پرداخته شدهاست. مدل یادگیری هیجانی مغز، براساس سیستم لیمبیک مغز انسان که مسیول محرک هیجان انسانی است، ایجاد شدهاست. هدف از این مقاله، افزایش نرخ بازشناسی حالات هیجانی چهره است. ورودی مدل پیشنهادی، دیتاست استاندارد Cohn-Kanade که شامل شش حالت هیجانی خوشحالی، ناراحتی، خشم، تعجب، ترس و تنفر میباشد. ویژگی های تصاویر به روش PCA استخراج شده و جهت محاسبه نرخ بازشناسی حالات هیجانی چهره، وارد مرحله دستهبندی از مدل یادگیری هیجانی مغز شدهاست. همچنین ماتریس ارتباطاتی که شامل ابرو، چشم و دهان ایجاد و با میانگینگیری به تشخیص حالات هیجانی چهره پرداخته شدهاست. ماتریس ارتباطات قادر است، درصورت ورود یکی از ویژگی ها به سیستم، حالات چهره را شناسایی نماید. نتایج تحلیل دیتاست، نرخ بازشناسی حالات چهره را 95/81 درصد نشان دادهاست. با توجه به نتایج این مقاله، مدل یادگیری هیجانی مغز نرخ بازشناسی حالات هیجانی را با دقت بالایی نشان میدهد

کلیدواژه ها

مدل یادگیری هیجانی مغز، PCA، ماتریس ارتباطات، شناسایی حالت چهره

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.