شیوهای نوین بر پایه نرخ تغییرات و زاویه افتادن در تشخیص حالت افتادن انسان در تصاویر دوربین های نظارتی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی
- کد COI اختصاصی: COMCONF05_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 554
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران
پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران
چکیده
با توجه به اینکه جمعیت مسن جهان به طور چشمگیری رو به افزایش است لزوم توسعه سیستم های پایش وضعیت سلامت و نمایش بروز رفتارهای غیر معمول برای این افراد، ضروری به نظر می رسد. یکی از اتفاق هایی که ممکن است برای سالمندان رخ دهد، افتادن می باشد که تشخیص به هنگام آن در دنباله ویدیویی ضبط شده دوربین کنترل نظارتی حایز اهمیت است. در این پژوهش شیوه ای جدید مبتنی بر دو پارامتر نرخ تغییرات و زاویه ی افتادن، برای تحلیل وضعیت فرد شامل سقوط یا عدم سقوط پیشنهاد می گردد. مولفه نرخ تغییرات بیانگر تغییرات پیکسل های مربوط به سوژه در فریم های متوالی دنباله ویدیویی بوده و تغییرات ناگهانی فرد، منجر به بالارفتن این نرخ خواهد شد. مولفه زاویه افتادن نیز از انطباق بیضی بر قامت فرد و محاسبه زاویه قطر بزرگ آن با افق حاصل می شود. روش پیشنهادی در این پژوهش روی دنباله های ویدیویی شامل افتادن و سایر رویدادها اعمال و نتایج حاصله با معیار های استاندارد موجود در این حوزه، مورد بررسی قرار می گیرد. این نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی پتانسیل حصول بالای 90 درصد تشخیص درست را به ازای قریب به 30 درصد هشدار خطا، دارا می باشدکلیدواژه ها
سامانه پایش سلامت، تشخیص افتادن، تشخیص پس زمینه، زاویه افتادن، نرخ تغییراتمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.