محاسبه لزجت نفت خام عربستان سعودی به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی

سال انتشار: 1387
محل انتشار: اولین کنگره ملی مخازن شکافدار و چالش های پیش رو، با نگاه ویژه به مخازن بزرگ کشور
کد COI اختصاصی: NIFRC01_004
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1542

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز ، گروه مکانیک

چکیده

در این مقاله برای تخمین لزجت نفت خام از یک روش عددی استفاده شده است. به منظور اندازه گیری ویسکوزیته نفت خام برای سه حالت، لزجت نفت اشباع، لزجت در بالای نقطه حباب و لزجت در زیر فشار اشباع اقدام می شو د. سپس با استفاده از مدل khan و روش گوی غلتان لزجت نفت خام تخمین زده می شو د. آنگاه با استفاده از این داده ها که شامل شرایط موثر در اندازه گیری لزجت است ویسکوزیته تخمین زده ش ده توسط مدل ارائه شده، یک شبکه عصبی پایه شعاعی آموزش داده می شو د. این شبکه یک نوع شبکه عصبی مصنوعی دو لایه است که تابع تحریک لایه پنهان آن تابع گوسی بوده و برای آموزش آن از الگوریتمهای آموزش نظارت شده استفاده می شو د. پس از آموزش شبکه عصبی پایه شعاعی، نتایج روش آزمایشگاهی و هوش مصنوعی با یکدیگر مقایسه می شو د. با آموزش این شبکه قادر خواهیم بود که لزجت نفت خام را بدون استفاده از مدل khan و شرایط آزمایشگاهی، تحت هر شرایط دیگری با دقت قابل قبولی تخمین بزنیم. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی شعاعی توانایی بالایی در تخمین لزجت نفت خام دار د. صرفه جویی در وقت و هزینه از دیگر مزایای این تحقیق است.

کلیدواژه ها

لزجت- نفت خام عربستان - شبکه عصبی پایه شعاعی - روش گوی غلتان - مدل khan

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.